NVIDIA · GPU
RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition
RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition — 사양과 벤치마크. .
출처에서 확인된 사양입니다. 코어 수·클럭·메모리 용량만으로 작업 성능을 추정하지 않습니다. 측정 버전·환경·표본 수가 같은 벤치마크를 확인하세요.
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이 제품 비교하기 →
전력
| 항목 | 값과 조건 |
|---|
| 출처 보고 최대 GPU 소비전력 | 70 W출처와 조건원문 보기 ↗ {
"state": "known",
"raw_label": "Max Power Consumption",
"raw_value": "70 W",
"qualifiers": {
"reference_configuration": true,
"source_architecture_section": "NVIDIA Blackwell Architecture",
"source_field": "Max Power Consumption",
"source_row": 7
},
"document_id": "nvidia-workstation-specs-d65c4fe926a4dde0"
} |
|---|
연산 구성
| 항목 | 값과 조건 |
|---|
| 아키텍처 | NVIDIA Blackwell Architecture출처와 조건원문 보기 ↗ {
"state": "known",
"raw_label": "Architecture",
"raw_value": "NVIDIA Blackwell Architecture",
"qualifiers": {
"reference_configuration": true,
"source_architecture_section": "NVIDIA Blackwell Architecture",
"source_field": "Architecture",
"source_row": 7
},
"document_id": "nvidia-workstation-specs-d65c4fe926a4dde0"
} |
|---|
메모리
| 항목 | 값과 조건 |
|---|
| 그래픽 메모리 규격 | GDDR7출처와 조건원문 보기 ↗ {
"state": "known",
"raw_label": "GPU Memory",
"raw_value": "GDDR7",
"qualifiers": {
"reference_configuration": true,
"source_architecture_section": "NVIDIA Blackwell Architecture",
"source_combined_value": "24 GB GDDR7 with ECC",
"source_field": "GPU Memory",
"source_row": 7
},
"document_id": "nvidia-workstation-specs-d65c4fe926a4dde0"
} |
|---|
| 전용 VRAM | 24 GB출처와 조건원문 보기 ↗ {
"state": "known",
"raw_label": "GPU Memory",
"raw_value": "24 GB",
"qualifiers": {
"reference_configuration": true,
"source_architecture_section": "NVIDIA Blackwell Architecture",
"source_combined_value": "24 GB GDDR7 with ECC",
"source_field": "GPU Memory",
"source_row": 7
},
"document_id": "nvidia-workstation-specs-d65c4fe926a4dde0"
} 24 GB출처와 조건원문 보기 ↗ {
"state": "known",
"raw_label": "Graphics Memory Size",
"raw_value": "24",
"qualifiers": {
"reference_configuration": true,
"source_architecture_section": "NVIDIA Blackwell Architecture",
"source_field": "Graphics Memory Size",
"source_row": 7
},
"document_id": "nvidia-workstation-specs-d65c4fe926a4dde0"
} |
|---|
연결과 세부 기능
| 항목 | 값과 조건 |
|---|
| CUDA 컴퓨트 기능 등급 | 12.0출처와 조건원문 보기 ↗ {
"state": "known",
"raw_label": "CUDA Compute Capability",
"raw_value": "12.0",
"qualifiers": {
"evidence_scope": "compute-capability-listing; not runtime-compatibility guarantee",
"source_field": "CUDA Compute Capability",
"source_row": 10
},
"document_id": "nvidia-cuda-current-adea1d9c5294e1ce"
} |
|---|
공개 벤치마크
버전·장면·설정·집계 방식이 같은 결과끼리 비교하세요. 실행 수 0은 실제 실행을 새로 측정하지 않은 출처 집계·보고 값입니다.
V-Ray (1)
V-Ray 6 (build unknown) v6-current-cuda
2,988 vpaths
실행 수: 0 (집계·보고 값)
원문 보기 ↗
{
"comparison_readiness": "source-aggregate-only",
"condition": {
"benchmark": "V-Ray",
"environment": {
"backend": "CUDA",
"configuration": [
{
"deviceType": "GpuDevice",
"name": "NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition 24466MB",
"tag": "Device"
}
],
"evidence_type": "source-aggregate",
"population": "Chaos public submitted runs; mixed systems",
"scene_identity_status": "current public v6 scene; asset checksum unavailable",
"settings_status": "unknown",
"source_configuration_id": 3040,
"source_device_name": "NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition 24466MB",
"source_max": 2988,
"source_median": 2988,
"source_model_url": "https://benchmark.chaos.com/vray/v6/vray-gpu/3040",
"source_sample_count": 1,
"statistic": "mean"
},
"scene": "v6-current-cuda",
"scene_checksum": "chaos-v6-current-workload:cuda",
"version": "6 (build unknown)"
},
"condition_id": "ac31b79c7e2b02fb7a66",
"document_id": "bench-64817401c564f226-015baafd3482368d",
"example_record_ids": [
"3040"
],
"measured_from": null,
"measured_to": null,
"parameter_id": "benchmark.vray6_cuda",
"population": "Chaos public submitted runs; mixed systems",
"product_id": "rtx-pro-4000-blackwell-sff-edition",
"record_count": 1,
"reported_value": 2988,
"run_count": 0,
"sample_status": "source-aggregate",
"source_sample_count": 1,
"statistic": "mean"
}출처
원문 이용 조건과 확인일을 함께 제공합니다. 출처별 수치와 조건은 변경될 수 있습니다.
- 원문 보기 ↗ 2026-10-09
Official NVIDIA workstation comparison tables; architecture sections and explicit memory variants retained
- 원문 보기 ↗ 2026-10-09
Official NVIDIA CUDA compute-capability tables
- 원문 보기 ↗ 2026-10-09
Published numeric/categorical facts; original page retained locally; exact catalog model matching only
- 원문 보기 ↗ 2026-10-09
Official NVIDIA current and legacy supported-chip tables; device names and PCI identifiers only
- 원문 보기 ↗ 2026-10-09
Public benchmark facts; source aggregates retained; original snapshot local