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Moore Threads · GPU

Moore Threads MTT S5000

Moore Threads MTT S5000 — 사양과 벤치마크. .

출처에서 확인된 사양입니다. 코어 수·클럭·메모리 용량만으로 작업 성능을 추정하지 않습니다. 측정 버전·환경·표본 수가 같은 벤치마크를 확인하세요.

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연산 구성

항목값과 조건
아키텍처
PH100; PingHu architecture
출처와 조건

원문 보기 ↗

{
  "state": "known",
  "raw_label": "GPU Architecture",
  "raw_value": "PH100; PingHu architecture",
  "qualifiers": {
    "configuration_status": "source-listed; family maxima and clock ranges retained as text",
    "evidence_type": "manufacturer-specification",
    "peak_compute_engine": "unspecified; do not mix with dense/sparse Tensor peaks",
    "source_field": "GPU Architecture",
    "source_language": "zh-cn",
    "source_parameter_language": "zh-cn",
    "source_row": 1
  },
  "document_id": "chinese-www-mthreads-com-52186b9832147cdb1428f8cd-1cad82f3210307e1"
}

연결과 세부 기능

항목값과 조건
MUSA native precision support
FP8 through FP64
출처와 조건

원문 보기 ↗

{
  "state": "known",
  "raw_label": "Native AI precision support",
  "raw_value": "FP8 through FP64",
  "qualifiers": {
    "configuration_status": "source-listed; family maxima and clock ranges retained as text",
    "evidence_type": "manufacturer-specification",
    "measurement_type": "manufacturer_peak",
    "peak_compute_engine": "unspecified; do not mix with dense/sparse Tensor peaks",
    "precision": "unknown",
    "source_field": "Native AI precision support",
    "source_language": "zh-cn",
    "source_parameter_language": "zh-cn",
    "source_row": 1,
    "sparsity": "unknown"
  },
  "document_id": "chinese-www-mthreads-com-52186b9832147cdb1428f8cd-1cad82f3210307e1"
}
MUSA AI software support
PyTorch; Megatron-LM; vLLM; SGLang; Torch-MUSA
출처와 조건

원문 보기 ↗

{
  "state": "known",
  "raw_label": "AI software support",
  "raw_value": "PyTorch; Megatron-LM; vLLM; SGLang; Torch-MUSA",
  "qualifiers": {
    "configuration_status": "source-listed; family maxima and clock ranges retained as text",
    "evidence_type": "manufacturer-specification",
    "measurement_type": "manufacturer_peak",
    "peak_compute_engine": "unspecified; do not mix with dense/sparse Tensor peaks",
    "precision": "unknown",
    "source_field": "AI software support",
    "source_language": "zh-cn",
    "source_parameter_language": "zh-cn",
    "source_row": 1,
    "sparsity": "unknown"
  },
  "document_id": "chinese-www-mthreads-com-52186b9832147cdb1428f8cd-1cad82f3210307e1"
}
Manufacturer AI workload conditions
Published >=4000 prefill and >=1000 decode tokens/s per-card-normalized claims use a 48-card 2P4D cluster, FP8, MTP on; not a single-card isolated run; exact model/checksum unspecified
출처와 조건

원문 보기 ↗

{
  "state": "known",
  "raw_label": "Manufacturer AI workload scope",
  "raw_value": "Published >=4000 prefill and >=1000 decode tokens/s per-card-normalized claims use a 48-card 2P4D cluster, FP8, MTP on; not a single-card isolated run; exact model/checksum unspecified",
  "qualifiers": {
    "configuration_status": "source-listed; family maxima and clock ranges retained as text",
    "evidence_type": "manufacturer-specification",
    "measurement_type": "manufacturer_peak",
    "peak_compute_engine": "unspecified; do not mix with dense/sparse Tensor peaks",
    "precision": "unknown",
    "source_field": "Manufacturer AI workload scope",
    "source_language": "zh-cn",
    "source_parameter_language": "zh-cn",
    "source_row": 1,
    "sparsity": "unknown"
  },
  "document_id": "chinese-www-mthreads-com-52186b9832147cdb1428f8cd-1cad82f3210307e1"
}

공개 벤치마크

버전·장면·설정·집계 방식이 같은 결과끼리 비교하세요. 실행 수 0은 실제 실행을 새로 측정하지 않은 출처 집계·보고 값입니다.

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출처

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