버전·장면·설정·집계 방식이 같은 결과끼리 비교하세요. 실행 수 0은 실제 실행을 새로 측정하지 않은 출처 집계·보고 값입니다.
Blender (4)
Blender 장면 렌더링
표본 부족 · 대표값 미표시
실행 수: 2
표본 부족 · 개별 결과만 표시n = 2
4.2.0 · classroom · CPU · Windows · 1P · 4 코어 · 4 스레드
제출 건수이며 독립적인 PC 수는 미확인입니다. 순정·오버클럭, RAM·전력 설정도 미확인입니다.
측정 범위와 해석
표본 수 기준은 초기 표시 정책이며 통계적 신뢰도를 보장하지 않습니다. P95는 이론적 한계가 아닙니다. OS별 제출 비중은 실제 사용자 점유율이 아닙니다.
- 관측 최저 / 최고
- 1.58 / 2.28
- 측정 기간
- 2024-09-28 – 2024-09-28
- 제거한 중복 제출
- 0
- 분위수 계산
- linear interpolation · (n−1) × p
원문 보기 ↗
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}Blender 장면 렌더링
표본 부족 · 대표값 미표시
실행 수: 2
표본 부족 · 개별 결과만 표시n = 2
4.2.0 · junkshop · CPU · Windows · 1P · 4 코어 · 4 스레드
제출 건수이며 독립적인 PC 수는 미확인입니다. 순정·오버클럭, RAM·전력 설정도 미확인입니다.
측정 범위와 해석
표본 수 기준은 초기 표시 정책이며 통계적 신뢰도를 보장하지 않습니다. P95는 이론적 한계가 아닙니다. OS별 제출 비중은 실제 사용자 점유율이 아닙니다.
- 관측 최저 / 최고
- 0.29 / 0.4
- 측정 기간
- 2024-09-28 – 2024-09-28
- 제거한 중복 제출
- 0
- 분위수 계산
- linear interpolation · (n−1) × p
원문 보기 ↗
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}Blender 장면 렌더링
표본 부족 · 대표값 미표시
실행 수: 2
표본 부족 · 개별 결과만 표시n = 2
4.2.0 · monster · CPU · Windows · 1P · 4 코어 · 4 스레드
제출 건수이며 독립적인 PC 수는 미확인입니다. 순정·오버클럭, RAM·전력 설정도 미확인입니다.
측정 범위와 해석
표본 수 기준은 초기 표시 정책이며 통계적 신뢰도를 보장하지 않습니다. P95는 이론적 한계가 아닙니다. OS별 제출 비중은 실제 사용자 점유율이 아닙니다.
- 관측 최저 / 최고
- 3.87 / 3.94
- 측정 기간
- 2024-09-28 – 2024-09-28
- 제거한 중복 제출
- 0
- 분위수 계산
- linear interpolation · (n−1) × p
원문 보기 ↗
{
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}Blender 전체 렌더링
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실행 수: 2
표본 부족 · 개별 결과만 표시n = 2
4.2.0 · monster + junkshop + classroom · CPU · Windows · 1P · 4 코어 · 4 스레드
제출 건수이며 독립적인 PC 수는 미확인입니다. 순정·오버클럭, RAM·전력 설정도 미확인입니다.
측정 범위와 해석
표본 수 기준은 초기 표시 정책이며 통계적 신뢰도를 보장하지 않습니다. P95는 이론적 한계가 아닙니다. OS별 제출 비중은 실제 사용자 점유율이 아닙니다.
- 관측 최저 / 최고
- 5.91 / 6.44
- 측정 기간
- 2024-09-28 – 2024-09-28
- 제거한 중복 제출
- 0
- 분위수 계산
- linear interpolation · (n−1) × p
원문 보기 ↗
{
"analysis": {
"duplicates_removed": 0,
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"individual_results": [
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"measured_at": "2024-09-28T17:58:15.600436+00:00",
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{
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"median": null,
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"condition": {
"benchmark": "Blender",
"environment": {
"backend": "CPU",
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"device_name": "Intel Pentium CPU J4205 @ 1.50GHz",
"dist_name": "",
"dist_version": "",
"driver": null,
"num_cpu_cores": 4,
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"example_record_ids": [
"9fb9a40c-9555-4898-8056-28f84bc9e4c0",
"56dbe709-b0a7-487d-a3d1-cfa74cb1cca6"
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"measured_from": "2024-09-28T17:58:15.600436+00:00",
"measured_to": "2024-09-28T18:16:39.780502+00:00",
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